Un aperçu de notre travail : industrie, services, retail, édition de logiciels — des piles techniques choisies selon le contexte, et des prestations qui vont du diagnostic et de la formation jusqu’à la plateforme IA d’entreprise. Chaque cas est décrit par ce qui permet de comparer : le secteur, la taille de l’organisation, la prestation, les technologies mises en œuvre et, quand il est mesuré, le gain.
17 références affichées
Déploiement de l’infrastructure, connexion des applications existantes et création d’une IA générative d’appels d’offres basée sur l’historique, les CV et la réglementation, avec accompagnement dédié.
Mise en place d’une plateforme d’IA interne permettant aux collaborateurs d’exploiter des modèles sécurisés, de créer des assistants personnalisés, de valoriser les connaissances de l’entreprise et d’automatiser la recherche documentaire et la traduction, en remplacement de solutions existantes.
Mise en place des premiers agents conversationnels permettant aux métiers d’interroger leurs données en langage naturel, d’accélérer l’accès aux informations clés et de faciliter la prise de décision au quotidien.
Réalisation d’un assistant décisionnel connecté aux données de l’entreprise, permettant aux dirigeants et aux métiers d’interroger les indicateurs en langage naturel et d’obtenir instantanément analyses, synthèses et reportings exploitables.
Rétro-documentation exhaustive des flux pour obtenir une cartographie globale du système d’information. Une lisibilité accrue qui permet des interventions ciblées, la maîtrise des dépendances et une maintenance facilitée pour les équipes.
Maîtrise des dépendances et maintenance facilitée
Classification automatique par IA de 14 000 fournisseurs selon une taxonomie sur mesure. Structuration et homogénéisation des données de dépense pour alimenter des tableaux de bord analytiques fiables et optimiser le pilotage des achats.
+ 70 jours de recherche et de saisie évités
Développement de 8 boosters visant à accélérer les phases de cadrage, à réduire les efforts d’analyse et à fiabiliser les conceptions.
+ 120 jours d’analyse traditionnelle économisés
Analyse IA des données d’entrée et de sortie : détection des zones d’ombre du cahier des charges et co-rédaction des spécifications techniques. Une démarche qui accélère la phase de conception et sécurise les délais.
Réduction des délais de conception
Rétro-documentation automatisée par IA des flux existants, puis génération automatique des spécifications techniques sur mesure. Une approche qui accélère la transition tout en garantissant le respect des normes internes.
Standardisation et réduction des coûts, ~ 90 jours
Développement d’une application métier enrichie par l’IA permettant de créer, mettre à jour et interroger des CV en langage naturel, afin d’améliorer la gestion des compétences, l’accès à l’information et l’efficacité opérationnelle des équipes.
Mise en œuvre d’une solution dédiée à l’amélioration continue de la qualité des données, intégrant contrôle, enrichissement, consolidation et déduplication, afin de garantir une information cohérente et exploitable.
Développement d’un module de pilotage FinOps Cloud & IA offrant une vision consolidée des coûts, le suivi des consommations, la détection des dérives, l’optimisation budgétaire et l’analyse de l’empreinte carbone.
Souveraineté des données et maîtrise des coûts
Animation d’un atelier d’acculturation IA lors d’un séminaire d’entreprise : prise en main des outils internes et travaux pratiques sur des cas métiers concrets, pour favoriser une adhésion immédiate et opérationnelle.
Animation d’une conférence et d’ateliers confrontant les idées reçues à la réalité chiffrée. Objectifs : comprendre le fonctionnement de l’IA et fournir les clés pratiques et stratégiques pour s’engager efficacement dans son adoption en évitant les pièges courants.
Déploiement d’un programme complet : acculturation des collaborateurs, structuration de la montée en compétences et accélération de l’adoption des nouveaux usages via la mise en place de passeports IA.
Audit de l’existant et recommandations opérationnelles pour améliorer la planification des interventions, la performance terrain et la prise de décision des décideurs, avec une illustration technologique via un POC.
Animation d’un séminaire de sensibilisation à l’IA visant à comprendre ses opportunités, évaluer la maturité de l’organisation, identifier des cas d’usage concrets et engager les équipes dans une démarche pragmatique de transformation.
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Nous pouvons détailler le contexte, la démarche et les écueils rencontrés — sous réserve de l’accord du client concerné.
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